Istaknuti događaji
Uzbuđeni smo što možemo da podelimo da je naš tim predstavio rad „Kvalitet softvera i usklađenost u inteligentnim sistemima za praćenje zdravlja: Studija slučaja Baby FM“ na 12. radionici o analizi, praćenju, unapređenju i primeni kvaliteta softvera (SQAMIA 2025), održanoj u Mariboru, Slovenija, od 10. do 12. septembra 2025.
- Mesto održavanja: Maribor, Slovenija
- Datumi: 10–12. septembar 2025.
- Radionica: SQAMIA 2025 — 12. radionica o analizi, praćenju, unapređenju i primeni kvaliteta softvera
- Zbornik radova: Objavljeno uz CEUR-WS
- Link do rada: Zbornik CEUR-WS – Rad 7
- Autori: Bojan Gutić, Tamara Papić i Pavle Dakić
O radu
Inteligentni sistemi za praćenje zdravlja funkcionišu u složenom okruženju gde pouzdanost, bezbednost, zaštita podataka i usklađenost sa propisima moraju biti usklađeni sa brzom iteracijom proizvoda. Naš rad ispituje ove izazove kroz prizmu Baby FM-a — studije slučaja iz stvarnog sveta — pokazujući kako se rigorozne prakse kvaliteta softvera i principi usklađenosti kroz dizajn mogu ugraditi u čitav životni ciklus.
Studija slučaja Baby FM
Studija predstavlja Baby FM kao konkretan primer kako:
- Definisati merljive ciljeve kvaliteta povezane sa kliničkim i korisničkim rizicima.
- Implementirati strategiju verifikacije i validacije za konvencionalne i komponente zasnovane na veštačkoj inteligenciji.
- Odgovorno upravljati podacima kroz unos, skladištenje, obuku modela i zaključivanje.
- Integrisati opservabilnost i povratne petlje radi otkrivanja odstupanja u kvalitetu i osiguravanja stalne usklađenosti.
Istaknute stavke uključuju:
- Arhitektonske i procesne obrasce koji smanjuju rizik i pojednostavljuju revizije.
- Strategije automatizacije testiranja i pokrivenosti za zdravstvene događaje visokog signala.
- Tokove upravljanja za ažuriranje modela i dokumentovano donošenje odluka.
Ceo rad možete pročitati ovde: Kvalitet softvera i usklađenost u inteligentnim sistemima za praćenje zdravlja: Studija slučaja Baby FM (PDF)
Zašto je ovo važno
Kako inteligentni sistemi za praćenje postaju sposobniji, lestvica za pouzdanost raste. Ovaj rad demonstrira praktičan, ponovljiv pristup za:
- Izgradnju poverenja korisnika i kliničara kroz transparentne metrike kvaliteta.
- Skraćivanje puta do usklađenosti ranim ugrađivanjem kontrola.
- Održavanje brzine razvoja proizvoda bez ugrožavanja bezbednosti.
Zahvalnice
Čestitamo našem timu — Bojanu Gutiću, Tamari Papić i Pavlu Dakiću — i hvala zajednici SQAMIA 2025 na konstruktivnoj diskusiji i povratnim informacijama u Mariboru.
Takođe zahvaljujemo Idvorski laboratoriji na podršci pri EMC testiranju prema standardu IEC 60601-1 i Axiom International-u
na pružanju preliminarnih izveštaja o preciznosti koji pokazuju tačnost od 0,1°C. Podaci kliničkog ispitivanja se prikupljaju
pod oznakom NCT06447337 (https://clinicaltrials.gov/study/NCT06447337)
Kako citirati
Ako želite da citirate ovaj rad, molimo vas da navedete:
- Gutić, B., Papić, T., & Dakić, P. „Kvalitet softvera i usklađenost u inteligentnim sistemima za praćenje zdravlja: Studija slučaja Baby FM.“ U Zborniku radova SQAMIA 2025. CEUR-WS. Dostupno na: https://ceur-ws.org/Vol-4077/paper7.pdf