Novi istraživački rad objavljen od strane Springera ističe BabyFM kao studiju slučaja u inovacijama u zdravstvu vođenim veštačkom inteligencijom u jugoistočnoj Evropi. Studija predstavlja BabyFM nosivu tehnologiju za kontinuirano praćenje temperature kod pedijatrijskih pacijenata i izveštava o kliničkoj validaciji sa tačnošću merenja od ±0,1°C, dok je detekcija groznice zasnovana na veštačkoj inteligenciji postigla tačnost od 91,2% i osetljivost od 89,4%. Istraživanje takođe naglašava BabyFM-ovu integraciju kliničkih povratnih informacija, upozorenja u realnom vremenu i termalne analize zasnovane na veštačkoj inteligenciji.
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-24513-7_28
